ERIX SYNAP™ SHOWROOM

Software-Defined LPU AI Showcase

Showroom Công Nghệ Độc Quyền • Quản trị độc lập qua Erix Care

Tái Sinh Mô Hình AI Với Tốc Độ
500 – 1.000 Tokens/Giây

Nơi niêm yết các thế hệ đại mô hình mã nguồn mở sau khi được tôi luyện trong Lò Rèn Erix Synap (Software-Defined LPU). Giảm dung lượng 4x, triệt tiêu độ trễ framework, hỗ trợ chuẩn gọi API OpenAI và kết nối tức thì kho công cụ ErixNeuron MCP Hub.

Tốc Độ Cực Đại
1.000+ tok/s
Nhanh gấp 8x PyTorch gốc
Thời Gian TTFT
< 3.0 ms
Zero-copy mmap trực tiếp
Nén Trọng Số
~4x nhẹ hơn
Microscaling MXFP4 chuẩn
Scale-To-Zero
< 800 ms
Modal Cloud H100 Cluster
SYNAPED MODEL CATALOG

Danh Mục Model Đã Rèn Xong & Niêm Yết

Toàn bộ model đã sẵn sàng trên Modal Serverless Cluster để tích hợp qua API & MCP.
FLAGSHIP
120B

Erix-GPT-OSS-120B-Synap

MoE 116.8B (Active 5.1B per token)

Đại mô hình đỉnh cao tái sinh bằng Synap AOT. Kích hoạt song song 4 experts trên 36 layers, bộ nhớ context 131k với Paged FlashGQA Attention.

Tốc độ sinh token:500 – 650 tok/s
Dung lượng rèn:30 GB (Gốc 120GB)
Thời gian phản hồi TTFT:2.56 ms
Định dạng nén:MXFP4 E2M1 Block-32
REASONING PRO
V4

Erix-DeepSeek-V4-Synap

Extreme Sparse MoE Architecture

Chuyên gia lập trình và toán học phức hợp. Kết hợp động cơ Chain-of-Draft ngầm giúp giảm 70% số token lý luận vô nghĩa trước khi trả đáp án.

Tốc độ sinh token:750 – 900 tok/s
Dung lượng rèn:18.5 GB (Gốc 70GB)
Thời gian phản hồi TTFT:1.8 ms
Tính năng đặc biệt:STC Hidden Reasoning
MULTILINGUAL
72B

Erix-Qwen2.5-72B-Synap

Dense High-Capacity Model

Model đa ngôn ngữ hàng đầu thế giới, thông thạo tiếng Việt và văn hóa bản địa. Phù hợp tuyệt đối cho hệ thống trợ lý ảo doanh nghiệp và CSKH.

Tốc độ sinh token:450 – 580 tok/s
Dung lượng rèn:18.2 GB (Gốc 74GB)
Thời gian phản hồi TTFT:3.1 ms
Độ chuẩn xác tiếng Việt:99.8%
INTERACTIVE BENCHMARK LAB

Trực Tiếp Cảm Nhận Tốc Độ Sinh Token

THROUGHPUT
620.4 tok/s
TIME TO FIRST TOKEN
2.45 ms
TOTAL TOKENS
0
PROMPT MẪU KIỂM THỬ:
Kiến Trúc Độc Lập An Toàn

Playground gọi thông qua Cổng Phân Tải ai-proxy.wowerix.com đến cụm Modal GPU. Lò rèn Synap được cách ly 100%.

Xin chào! Đây là phiên bản mô phỏng trực tiếp tốc độ của Model sau khi tái sinh qua Lò Rèn Erix Synap. Hãy nhấn gửi hoặc chọn prompt mẫu để thấy dòng token tuôn trào với tốc độ hàng trăm token mỗi giây!
PROPRIETARY CORE INNOVATION

4 Trụ Cột Công Nghệ Độc Quyền Của Lò Rèn Synap

Được thiết kế để khắc chế triệt để "Bức tường vật lý băng thông bộ nhớ" (Memory Wall) của phần cứng AI hiện nay.

AOT Multi-Op Kernel Fusion & Static Ping-Pong Arena

Trình biên dịch synapc gộp toàn bộ các toán tử rời rạc (RMSNorm + MatMul + RoPE + SwiGLU) thành các siêu chỉ thị 128-bit. Giảm 62.15% số kernel calls, triệt tiêu 100% chi phí cấp phát bộ nhớ động trong suốt vòng đời sinh token.

Microscaling MXFP4 & Marlin Hardware Bit-Swizzling

Lượng tử hóa block size 32 chuẩn Open Compute Project (OCP) kết hợp đảo bit ma trận 16x64 trước khi ghi vào container .syw. Tensor Cores của NVIDIA nạp thẳng không qua giải nén trung gian, giảm 4x dung lượng VRAM.

Zero-VRAM N-Gram Speculative Drafter & Lossless Verify

Kỹ thuật dự đoán draft tokens dựa trên bảng băm tiền tố O(1) kết hợp xác minh song song. Mỗi chu kỳ đọc trọng số sinh từ 3.5 – 4.5 tokens thay vì 1 token đơn lẻ, tăng tốc độ tổng thể từ 4x – 8x mà bảo toàn 100% chất lượng toán học.

Symbolic Token Codec (STC) & Atomic Poison Pill

Thu nhỏ từ điển prompt bằng các ký hiệu 1-token bản địa (->, fn, ctx, req, db). Tích hợp cờ nguyên tử AtomicPoisonPill hủy luồng GPU trong < 1 µs khi người dùng ngắt kết nối, triệt tiêu lãng phí tài nguyên.

MODEL CONTEXT PROTOCOL (MCP)

Kết Nối Kho Công Cụ Thực Tế Qua ErixNeuron Hub

Các model được rèn bởi Synap sinh token với tốc độ ánh sáng. Khi gặp tác vụ yêu cầu tương tác với thế giới thực (truy vấn Database SQL, duyệt Web, gửi Email, chạy lệnh Code), model phát ra lệnh siêu nén @call kết nối tức thì tới neuron.wowerix.com/mcp/sse.

Khám Phá ErixNeuron Hub
mcp_config.json SSE PROTOCOL READY
{
  "mcpServers": {
    "erix_neuron": {
      "url": "https://neuron.wowerix.com/mcp/sse",
      "transport": "sse",
      "tools": ["query_db", "web_search", "run_sandbox", "workspace_doc"]
    }
  }
}